机器学习对电子商务的影响有哪些？

电子商务的发展，永远跟随着营销推广变革的脚步发生改变，目前中国进入人工智能高速发展的初期，机器学习作为其首要元素被广泛的应用到各个领域，特别是电子商务。  

企业营销人员，除了在电商SEO中投入大量资金，比如：京东，越来越的电商网站，将机器学习应用于自家网站，他们开始被用于了解用户的喜好，使用习惯，潜在的需求，更倾向于关注哪个标签，它在不断的测试与优化，力图达到最佳效果的用户体验。  

那么，机器学习对电子商务，会产生哪些影响呢？  

1、更加便捷的查询  

目前，电商类网站对商品的查询大部分仍旧依托于关键词的查找，这种局限催生了一个行业的出现，那就是淘宝SEO，店主需要对用户潜在需求的关键词，进行匹配与优化。  

而机器学习的参与下，它能够更好的理解语义相关，对关键词进行泛匹配，同时它可能对点击率与转化率进行深度分析，将更加利于购买和符合用户需求的产品推送给潜在用户，这有点类似，目前各大电商平台的“千人千面”技术，简单理解，就是每个人看到的搜索结果都不同。  

2、促进销售，提高综合利润  

根据不同客户推送不同产品的同时，机器学习，同样可以利用大数据的分析以及购买习惯等因素，调整库存量，推荐跟多相互可替代产品给对方，以达到利润最大化的状态，当然这是一个复杂的过程，并不是简单几行字就可以说明的。  

3、更加智能的机器人客服  

通过对非结构化数据的理解，更加智能的机器人可以回答：“我身高175，体重65KG，选什么尺码”的问题，而非颜色、尺寸图表等一些基础性的问题。  

智能机器人通过机器学习，与更多的用户进行交流，透过编程响应客户的各种咨询，并且分析，它会清楚的了解整个商城的具体情况，并根据相关数据提取给出统计样表。  

但值得注意的是，目前大部分智能机器人都是第三方开发，在数据加密协议这块实际上很难规范。  

那么，你想建立一个智能机器人，投入到你的电商网站中吗，你的团队可能需要先解决如下几个问题：  

①一个现有的强大数据库，或者现行可购买的商业数据库。  

②你想要的算法，需要重点解决哪些问题。  

③需要利用哪些第三方平台的API接口等。  

④你的交互量，如果你的数据量庞大，那么你可以利用Hadoop，如果是相对比较少的数据可能选择Java和C++进行机器学习就够了。  

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总结：国内的AI发展，逐渐从初级阶段，进入到实际应用层面，电子商务可能在未来是一个比较垂直而又重要的方向。